Связаться с нами
Нажимая кнопку "Отправить", я принимаю условия пользовательского соглашения и даю согласие на обработку моих персональных данных на условиях, определенных политикой обработки персональных данных
Связаться с нами
Нажимая кнопку "Отправить", я принимаю условия пользовательского соглашения и даю согласие на обработку моих персональных данных на условиях, определенных политикой обработки персональных данных
Кейс 3
ремонт квартир
в москве
в москве
/ Клиент
Компания, предоставляющая услуги ремонта квартир в Москве.
/ Проблема
Высокая стоимость заявок через Яндекс.Директ и ВК Таргет — от
2 000 рублей за лид. Низкая конверсия в сделки — всего 5%. Клиент искал альтернативные методы привлечения клиентов.
2 000 рублей за лид. Низкая конверсия в сделки — всего 5%. Клиент искал альтернативные методы привлечения клиентов.
/ Решение
Использование сервиса Ai-UP для перехвата горячих контактов с сайтов конкурентов и их телефонных линий, а также разработка стратегии на основе аналитики полученных контактов
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАБОТЫ
Этап 1: Анализ рынка и выбор целевых источников
Составили список из 20 сайтов конкурентов, которые:
• Были высоко ранжированы в поисковиках.
• Привлекали целевую аудиторию через SEO.
• Не использовали агрессивную контекстную рекламу (чтобы исключить некачественный трафик).
Основные критерии выбора сайтов:
1. Целевая аудитория сайта соответствует нише клиента.
2. Минимум нерелевантных услуг, таких как продажа строительных материалов.
• Были высоко ранжированы в поисковиках.
• Привлекали целевую аудиторию через SEO.
• Не использовали агрессивную контекстную рекламу (чтобы исключить некачественный трафик).
Основные критерии выбора сайтов:
1. Целевая аудитория сайта соответствует нише клиента.
2. Минимум нерелевантных услуг, таких как продажа строительных материалов.
Этап 2: Настройка мониторинга и тестирование
После сбора сайтов мы настроили их в сервисе Ai-UP:
Добавили 20 источников:
• Каждый сайт был проверен на техническую возможность перехвата данных.
• Установили лимит в 30 контактов
в сутки для каждого сайта, чтобы равномерно распределить сбор данных.
• Настроили фильтры по региону (Москва и Московская область).
Добавили 20 источников:
• Каждый сайт был проверен на техническую возможность перехвата данных.
• Установили лимит в 30 контактов
в сутки для каждого сайта, чтобы равномерно распределить сбор данных.
• Настроили фильтры по региону (Москва и Московская область).
Этап 4: Оптимизация источников
В течение первой недели мы тестировали эффективность каждого из 20 сайтов:
Анализ конверсии:
• Процент дозвона по каждому источнику.
• Количество квалифицированных лидов (заинтересованных в услуге).
• Отключили сайты с низкой конверсией (менее 5%).
• Увеличили лимиты на источники с высокой конверсией (10–15%).
Анализ конверсии:
• Процент дозвона по каждому источнику.
• Количество квалифицированных лидов (заинтересованных в услуге).
• Отключили сайты с низкой конверсией (менее 5%).
• Увеличили лимиты на источники с высокой конверсией (10–15%).
Этап 3: Прозвон и обработка базы
Собранные контакты обрабатывались в три этапа:
1. Первичный прозвон: Менеджеры связывались с каждым контактом в течение 4 часов после получения данных.
2. Повторный прозвон: Если контакт не отвечал, ему звонили повторно через 48 часов.
3. Финальный прозвон: Последняя попытка дозвона через 72 часа.
Результат прозвона:
• Конверсия в квалифицированные лиды составила 10%.
• Средняя стоимость квалифицированного лида — 800 рублей.
1. Первичный прозвон: Менеджеры связывались с каждым контактом в течение 4 часов после получения данных.
2. Повторный прозвон: Если контакт не отвечал, ему звонили повторно через 48 часов.
3. Финальный прозвон: Последняя попытка дозвона через 72 часа.
Результат прозвона:
• Конверсия в квалифицированные лиды составила 10%.
• Средняя стоимость квалифицированного лида — 800 рублей.
Результаты
1 000
Количество обработанных контактов
18%
Конверсия
в квалифицированные лиды
в квалифицированные лиды
527 ₽
Стоимость
одного лида
одного лида
Почему удалось добиться такого результата:
- Точечный сбор источников: Мы исключили нерелевантные сайты с низкой конверсией.
- Оптимизация в процессе: Постоянный анализ данных позволил улучшить показатели уже в первую неделю.
- Быстрая обработка контактов: Прозвон в течение 4 часов увеличил вероятность успешной конверсии.
- Автоматизация: Интеграция с Google-таблицами упростила управление данными.
